전자제품 PHM - 솔루션 및 서비스
EdgeAI
EdgeAI는 전자제품의 운영 중 진행성 고장의 원인과 심각도를 판정해 주는 솔루션입니다. 전자제품은 수천 개의 부품과 복잡한 회로로 연결된 디지털 장치로 제품이 생산되어 현장에서 운영되게 되면 다양한 현장 부하에 지속적으로 노출되게 됩니다. 전자장치의 중요도가 계속해서 높아지고 있지만, 운영 기간이 계속될수록 노화나 과도 스트레스에 의한 고장 위험이 커지면서 제품에 부여된 미션 달성에 대한 성공 여부도 위협받게 됩니다. 따라서 운영 중에도 상태를 진단하고 잔존 수명을 예지하는 전자제품 PHM솔루션은 이제 모든 미션 크리티컬 시스템의 필수 기능이 되어 가고 있습니다. 다음은 EdgeAI 가 제공하는 전자장치 PHM 솔루션을 도식화 한 것입니다.
EdgeAI 로드맵
EdgeAI가 결정하는 전자제품의 진행성 불량 탐지 및 진단은 주요 고장 메커니즘에 따라 이루어집니다. EdgeAI는 솔더크랙, PTH 크랙, 부식, 그리고 Connector에 대한 고장 원인과 심각도를 판정하는 인공지능 알고리즘을 가지게 단계적으로 지원할 예정입니다. 상업적인 제품으로, 정기적인 유지 보수나 수리를 위해 반환된 제품에 대한 진행성 불량을 탐지하는 S-Kit와 제품 운영 중에 진행성 불량을 실시간으로 탐지하는 S-Chip 제품으로 대상 고객과 용도를 확대해 나가고, 기능과 성능을 발전시켜 나갈 예정입니다.
Sentinel 스위트
Sentinel PHM 프레임워크
Sentinel PHM 프레임워크는 다양한 출처와 방법으로 고장을 감지하는 센서 프레임워크, 특징 데이터로부터 기능적 고장 시그니처를 추출해 내는 특징 벡터 프레임워크, 현재 건전성 상태와 잔존 수명을 결정하는 예측 프레임워크, 응용 환경마다 차이가 있는 고장/건전성 관리 프레임워크, 진단 성능 지표의 정확성을 평가하는 성능 검증 프레임워크, 그리고 PHM 기능과 행동을 관리하는 제어&데이터 흐름 프레임워크로 구성됩니다. ARULE(Adaptive Remaining Useful Life Estimator, 적응형 잔존 수명 예측 소프트웨어)는 Sentinel PHM 프레임워크의 일부로 PHM 적용을 통해 상태를 진단하고 남을 수명을 결정하고자 하는 대상체의 잔존 수명을 정확히 계산할 수 있는 솔루션입니다.
